La chaine logistique est l’ensemble des étapes qui permettent d’acheminer un bien fini au client, à partir des matières premières. Les chaines logistiques sont généralement très complexes et les gestionnaires doivent la découper en sections afin de la comprendre et de l’améliorer. Par exemple, l’entrepôt cherche à réduire les stocks, la production veut qu’elle les augmente pour ne pas être en rupture, les achats veulent commander des lots les plus gros possible et le transport livre les produits aux clients à la dernière minute pour respecter les dates de livraison.

Avec cette découpe en sous-sections, nous obtenons assurément une solution sous optimale puisque nous éliminons des possibilités de synergie. La recherche opérationnelle nous permet d’analyser et d’optimiser un ensemble très grand de variables et de contraintes afin de trouver la solution la plus optimale pour l’ensemble de l’entreprise. Par exemple, l’optimisation de la chaine logistique nous permettrait dans l’exemple précédent de bien coordonner les besoins de production et les achats. L’entrepôt n’aurait pas à tenir de stock inutile puisque le système de prévision nous assurerait du taux de service requis et le transport utiliserait des routes planifiées avec la production, les achats et les besoins des clients.

L’intérêt pour l’optimisation de la chaine logistique avec les méthodes mathématiques de MELIORE provient du fait que les solutions trouvées soient significativement meilleures que celle trouvée par l’intuition humaine, ou celle trouvée par une analyse provenant d’un chiffrier. Plus le coût unitaire de la ressource que nous optimisons est élevé, plus le gain est appréciable.

L’optimisation de la chaine logistique est une application typique de la recherche opérationnelle puisque les possibilités de décision sont très grandes et les coûts unitaires sont élevés. En effet, que ce soit le coût des stocks, d’entreposage, de transbordement, de transport ou de temps, ces ressources nécessitent d’être optimisées.

Quels sont les services de conseil en optimisation de la chaîne d'approvisionnement de Meliore?

Avec les outils de recherche opérationnelle, d’aide à la décision et de forage de données, MELIORE peut optimiser l’ensemble de vos opérations en intégrant les contraintes de chaque aspect de vos opérations dans un modèle qui vous offrira assurément des retours sur investissement significatifs.

Nos services d’optimisation de la chaine logistique peuvent vous aider à:

  • Planifier vos achats
  • Ordonnancer vos transports et votre production
  • Proposer un plan de transports pour vos importations (ou impartition)
  • Améliorer la satisfaction de vos clients

Bénéfices mesurables

Les entreprises agiles doivent être en mesure de prendre les bonnes décisions rapidement. Avec l’optimisation de la chaine logistique, les gestionnaires pourront:

  • Réduire les coûts liés à la chaine logistique
  • Réduire les retards de livraison
  • Améliorer la disponibilité des stocks
  • Améliorer les temps de livraison
  • Améliorer la rotation des stocks
  • Améliorer la productivité des camions
  • Réduire les émissions de GES (en réduisant les distances parcourues)

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Exemples d’applications dans différents secteurs d’activités
  • Localisation des centres de transbordement afin de réduire les coûts de transport
  • Localisation optimale des écocentres afin de mieux servir les citoyens
  • Route de déneigement des routes afin d’améliorer le service tout en réduisant les coûts
  • Gestion des stocks de bacs roulants
  • Route de collecte de déchet optimale en fonction du nombre de camions disponible
  • Localisation des centres de transbordement afin de réduire les coûts de transport
  • Gestion des conteneurs vides en stock et planification de leur retour au centre
  • Logistique d’excavation afin de maximiser l’utilisation des équipements
  • Optimisation de la chaine logistique par une meilleure planification et une bonne gestion des stocks
  • Élaboration de route de livraison optimale en planifiant les retours et les dimensions
  • Intégration de plusieurs systèmes manufacturiers afin d’y combiner l’information et produire une intelligence d’affaires
  • Élaboration de route de transport optimale en tenant compte des besoins et des capacités
  • Optimisation des retours et affectation optimale
  • Optimisation de l’utilisation des centres de transbordement et sélection des choix de routage optimaux